Preview

Злокачественные опухоли

Расширенный поиск

Современные методы ранней неинвазивной диагностики меланомы кожи

Полный текст:

Аннотация

Актуальность исследования. В России, в Самарской области наблюдается постоянный рост заболеваемости меланомой кожи (МК), которая характеризуется многообразием клинических проявлений. Ошибки диагностики встречаются достаточно часто, это приводит в результате гиподиагностики к неадекватному объему хирургического вмешательства, либо к завышенному объему хирургического вмешательства (гипердиагностика).

Цель работы. Оценить диагностические возможности в выявлении меланомы кожи визуального осмотра и цифровой дерматоскопии.

Материалы и методы. Был проведен анализ качества диагностики меланомы кожи на основании анализа первичной учетной документации ЛПУ общей лечебной сети, специализированного уровня за 2013 год (форма № 025/у-04, 090/у, 027–2/у, 030–6/ГРР). С помощью дерматоскопа Delta Heine в ГБУЗ СОКОД проводилась цифровая дерматоскопия пациентов с диагнозом меланома кожи и другими доброкачественными новообразованиями с последующим анализом по алгоритму ABCDE, предложенные Kittler. Проводилось сравнение статистических показателей диагностики МК при визуальном осмотре в ГБУЗ СОКОД и ЛПУ по месту жительства и цифровой дерматоскопии.

Результаты исследования. Получены следующие показатели: при визуальном осмотре в ЛПУ общей лечебной сети чувствительность –52,29%, специфичность – 68,2%, при визуальном осмотре в онкологическом диспансере чувствительность –79,86%, специфичность – 82,3%, при проведении цифровой дерматоскопии чувствительность 88,05%, показатель специфичности составил 84,49%, а точности – 88,05%.

Выводы.

1. Точность диагностики при визуальном осмотре в общей лечебной сети ниже специализированного онкологического центра и требует улучшения.

2. Цифровая дерматоскопия позволяет выявлять меланому кожи на ранней стадии.

3. Точность диагностики при проведении цифровой дерматоскопии выше чем визуального осмотра.

Об авторе

Е. Ю. Неретин
ГБУЗ Самарский областной клинический онкологический диспансер
Россия


Список литературы

1. Демидов Л. В., Харкевич Г. Ю. Меланома кожи: стадирование, диагностика и лечение. РМЖ.– Том 11, № 11, 2003.

2. Avril M. F., Cascinelli N., Cristofolini M. Clinical diagnosis ofMelanoma: – W. H. O. Melanoma Programme Publications.– Milano (Itali). –1994-№ 3–28.

3. Finlay A. J., Hammond P Expert system in dermatology: the computer potential. The example of facial tumour diagnosis. Dermatologica. 1986;173 (2): 79–84.

4. Haberman H. F., Norwich K. H., Diehl D. L., Evans S. J., Harvey B., Landau J, Cobbold R. S., O’Beirne H, Zingg W. DIAG: a computerassisted dermatologic diagnostic system – clinical experience and insight. J Am Acad. Dermatol. 1985 Jan;12(l Pt l):132–43.

5. Potter В., Ronan S. G. Computer diagnosis of skin disease. J FamPract.,1990 Feb;30(2): 137–40.

6. Binder M, Sterner A, Schwarz M, Knollmayer S, Wolff K, Pehamberger H. Аpplication of anartificial neural network in epiluminescence microscopy pattern analysis of pigmented skin lesions: a pilot study. Br J Dermatol. 1994 Apr; 130(4):460–5.

7. Burroni M, Corona R, Dell’Eva G, Sera F, Bono R, Puddu P, Perotti R, Nobile F, Andreassi L, Rubegni P. Melanoma computer-aided diagnosis: reliability and feasibility study. Clin. CancerRes. 2004Mar.15;10(6):1881–6.

8. Д. В. Соколов, Н. Н. Потекаев и соавт. Клиническая дерматология и венерология т. 3, с 72–77, 2010.


Для цитирования:


Неретин Е.Ю. Современные методы ранней неинвазивной диагностики меланомы кожи. Злокачественные опухоли. 2015;(4s2):9-11.

For citation:


NERETIN E.Y. . Malignant tumours. 2015;(4s2):9-11. (In Russ.)

Просмотров: 452


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2224-5057 (Print)
ISSN 2587-6813 (Online)