tumorsMalignant tumoursMalignant tumours2224-50572587-6813Rosoncowebtumors-160Research ArticleСтатьиСовременные методы ранней неинвазивной диагностики меланомы кожиНеретинЕ. Ю.NERETINE. Y.evg.neretin2002@mail.ruГБУЗ Самарский областной клинический онкологический диспансерRussian Federation20152111201504s2911Copyright © Неретин Е.Ю., 20152015Неретин Е.Ю.NERETIN E.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.malignanttumors.org/jour/article/view/160

Актуальность исследования. В России, в Самарской области наблюдается постоянный рост заболеваемости меланомой кожи (МК), которая характеризуется многообразием клинических проявлений. Ошибки диагностики встречаются достаточно часто, это приводит в результате гиподиагностики к неадекватному объему хирургического вмешательства, либо к завышенному объему хирургического вмешательства (гипердиагностика).

Цель работы

Цель работы. Оценить диагностические возможности в выявлении меланомы кожи визуального осмотра и цифровой дерматоскопии.

Материалы и методы

Материалы и методы. Был проведен анализ качества диагностики меланомы кожи на основании анализа первичной учетной документации ЛПУ общей лечебной сети, специализированного уровня за 2013 год (форма № 025/у-04, 090/у, 027–2/у, 030–6/ГРР). С помощью дерматоскопа Delta Heine в ГБУЗ СОКОД проводилась цифровая дерматоскопия пациентов с диагнозом меланома кожи и другими доброкачественными новообразованиями с последующим анализом по алгоритму ABCDE, предложенные Kittler. Проводилось сравнение статистических показателей диагностики МК при визуальном осмотре в ГБУЗ СОКОД и ЛПУ по месту жительства и цифровой дерматоскопии.

Результаты исследования

Результаты исследования. Получены следующие показатели: при визуальном осмотре в ЛПУ общей лечебной сети чувствительность –52,29%, специфичность – 68,2%, при визуальном осмотре в онкологическом диспансере чувствительность –79,86%, специфичность – 82,3%, при проведении цифровой дерматоскопии чувствительность 88,05%, показатель специфичности составил 84,49%, а точности – 88,05%.

Выводы

Выводы.

1

1. Точность диагностики при визуальном осмотре в общей лечебной сети ниже специализированного онкологического центра и требует улучшения.

2

2. Цифровая дерматоскопия позволяет выявлять меланому кожи на ранней стадии.

3

3. Точность диагностики при проведении цифровой дерматоскопии выше чем визуального осмотра.

меланома кожицифровая дерматоскопиявизуальный осмотрReferencesДемидов Л. В., Харкевич Г. Ю. Меланома кожи: стадирование, диагностика и лечение. РМЖ.– Том 11, № 11, 2003.Демидов Л. В., Харкевич Г. Ю. Меланома кожи: стадирование, диагностика и лечение. РМЖ.– Том 11, № 11, 2003.Avril M. F., Cascinelli N., Cristofolini M. Clinical diagnosis ofMelanoma: – W. H. O. Melanoma Programme Publications.– Milano (Itali). –1994-№ 3–28.Avril M. F., Cascinelli N., Cristofolini M. Clinical diagnosis ofMelanoma: – W. H. O. Melanoma Programme Publications.– Milano (Itali). –1994-№ 3–28.Finlay A. J., Hammond P Expert system in dermatology: the computer potential. The example of facial tumour diagnosis. Dermatologica. 1986;173 (2): 79–84.Finlay A. J., Hammond P Expert system in dermatology: the computer potential. The example of facial tumour diagnosis. Dermatologica. 1986;173 (2): 79–84.Haberman H. F., Norwich K. H., Diehl D. L., Evans S. J., Harvey B., Landau J, Cobbold R. S., O’Beirne H, Zingg W. DIAG: a computerassisted dermatologic diagnostic system – clinical experience and insight. J Am Acad. Dermatol. 1985 Jan;12(l Pt l):132–43.Haberman H. F., Norwich K. H., Diehl D. L., Evans S. J., Harvey B., Landau J, Cobbold R. S., O’Beirne H, Zingg W. DIAG: a computerassisted dermatologic diagnostic system – clinical experience and insight. J Am Acad. Dermatol. 1985 Jan;12(l Pt l):132–43.Potter В., Ronan S. G. Computer diagnosis of skin disease. J FamPract.,1990 Feb;30(2): 137–40.Potter В., Ronan S. G. Computer diagnosis of skin disease. J FamPract.,1990 Feb;30(2): 137–40.Binder M, Sterner A, Schwarz M, Knollmayer S, Wolff K, Pehamberger H. Аpplication of anartificial neural network in epiluminescence microscopy pattern analysis of pigmented skin lesions: a pilot study. Br J Dermatol. 1994 Apr; 130(4):460–5.Binder M, Sterner A, Schwarz M, Knollmayer S, Wolff K, Pehamberger H. Аpplication of anartificial neural network in epiluminescence microscopy pattern analysis of pigmented skin lesions: a pilot study. Br J Dermatol. 1994 Apr; 130(4):460–5.Burroni M, Corona R, Dell’Eva G, Sera F, Bono R, Puddu P, Perotti R, Nobile F, Andreassi L, Rubegni P. Melanoma computer-aided diagnosis: reliability and feasibility study. Clin. CancerRes. 2004Mar.15;10(6):1881–6.Burroni M, Corona R, Dell’Eva G, Sera F, Bono R, Puddu P, Perotti R, Nobile F, Andreassi L, Rubegni P. Melanoma computer-aided diagnosis: reliability and feasibility study. Clin. CancerRes. 2004Mar.15;10(6):1881–6.Д. В. Соколов, Н. Н. Потекаев и соавт. Клиническая дерматология и венерология т. 3, с 72–77, 2010.Д. В. Соколов, Н. Н. Потекаев и соавт. Клиническая дерматология и венерология т. 3, с 72–77, 2010.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.