Применение системы Node-RADS для оценки регионарных лимфатических узлов по данным компьютерной томографии при раке ободочной кишки

Актуальность: Современные исследования по неоадъювантной терапии при раке ободочной кишки указывают на значимый процент перелечивания пациентов. Это связано с невысокой точностью лучевой диагностики. Новая система оценки лимфатических узлов Node-RADS может позволить более точно отобрать пациентов для неоадъювантной химиотерапии. В настоящее время надежно обоснована эффективность адъювантной химиотерапии при N1 в течении трех месяцев, при N2-B течение 6 месяцев, при NO-только при наличии факторов негативного прогноза. Это позволяет исследовать применимость проведения неоадъювантной химиотерапии при высокой достоверности поражения лимфатических узлов по данным компьютерной томографии в предоперационном периоде.

Цель исследования: Определить диагностическую эффективность применения системы Node-RADS для прогнозирования риска метастатического поражения лимфатических узлов при раке ободочной кишки.

Материалы и методы: Проведен ретроспективный сравнительный анализ данных компьютерной томографии и патоморфологического исследования 75 пациентов, оперированных в МКНЦ им. А.С. Логинова в период с 2021 г. по 2023 г. по поводу рака ободочной кишки. Клиническая стадия рутинно устанавливалась по результатам компьютерной томографии грудной клетки и брюшной полости с внутривенным контрастированием. У этих же пациентов проведено рестадирование опухолевого процесса по системе Node-RADS с балльной оценкой лимфатических узлов от 1-5 баллов. Результаты двух методов лучевой диагностики были сопоставлены с данными патоморфологического исследования операционного материала.

Результаты: Точность (AUC) компьютерной томографии при рутинном методе диагностики составила 0,69. При оценке по Node-RADS лимфоузлы от 4-5 баллов расценивались как пораженные. При статистическом анализе точность такого метода значительно повышалась (AUC0,93).

Для определения различий между результатами рутинной оценки, Node-RADS и заключения патоморфологического исследования были выявлены статистически значимые (p < 0,0001) различия рутинной оценки и результатов патоморфологии, что соответствовало невысокой диагностической ценности. В то же время при сравнении результатов оценки по Node-RADS и патоморфологического исследования статистически значимых различий выявлено не было (р = 0,109), что соответствовало достаточной диагностической ценности оценки метастатического статуса регионарных лимфоузлов по критериям Node-RADS.

Выводы: Система Node-RADS, представленная, как универсальная система оценки лимфатических узлов при злокачественных заболеваниях, по результатам ретроспективного анализа показывает достаточно высокий диагностический потенциал.

1. Федянин М.Ю., Гладков О.А., Гордеев С.С. и соавт. Практические рекомендации по лекарственному лечению рака ободочной кишки, ректосигмоидного соединения и прямой кишки. Злокачественные опухоли. 2022;12(3s2):401—454. https://doi.org/10.18027/2224-5057-2022-12-3s2-401-454

2. Smith N.J., Bees N., Barbachano Y., et al. Preoperative computed tomography staging of nonmetastatic colon cancer predicts outcome: implications for clinical trials. Br J Cancer 2007;96(7):1030—1036. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6603646

3. Burton S., Brown G., Bees N., et al. Accuracy of CT prediction of poor prognostic features in colonic cancer. Br J Radiol 2008;81(961):10-19. https://doi.org/10.1259/bjr/19492531

4. Horvat N., Raj A., Liu S., et al. CT coIonography in preoperative staging of colon cancer: evaluation of FOxTROT inclusion criteria for neoadjuvant therapy. AJR Am J Roentgenol 2019;212(l):94—102. https://doi.org/10.2214/ajr.18.19928

5. Galia M., Midiri M., Carcione A., et al. Usefulness of CT coIonography in the preoperative evaluation of patients with distal occlusive colorectal carcinoma. Radiol Med 2001;101(4):235—242

6. De Gooyer J.M., Verstegen M.G., ‘t Lam-Boer J., et al. Neoadjuvant chemotherapy for locally advanced T4 colon cancer: anationwide propensity-score matched cohort analysis. Dig Surg 2020;37(4):292-301. https://doi.org/10.1159/000503446

7. Morton D., Seymour M., Magill L., et al. Preoperative chemotherapy for operable colon cancer: Mature results of an international randomized controlled trial. J Clin Oncol 2023;41(8):1541-1552. https://doi.org/10.3410/f742496355.793598125

8. Elsholtz F.H.J., Asbach P., Haas M., et al. Introducing the Node Reporting and Data System 1.0 (Node-RADS): a concept for standardized assessment of lymph nodes in cancer. Eur Radiol 2021;31(8):6116-6124. https://doi.org/10.1007/SOO33O-O21-O7795-z

9. Leonardo C., Flammia R.S., Lucciola S., et al. Performance of Node-RADS scoring system for a standardized assessment of regional lymph nodes in bladder cancer patients. Cancers 2023;15(3):580. https://doi.org/10.3390/cancersl5030580

10. Lucciola S., Pisciotti M.L., Frisenda M., et al. Predictive role of node-rads score in patients with prostate cancer candidates for radical prostatectomy with extended lymph node dissection: comparative analysis with validated nomograms. Prostate Cancer Prostatic Dis 2022;26(2):379-387. https://doi.org/10.1038/s41391-022-00564-z

11. Meyer H.J., Schnarkowski B., Pappisch J., et al. CT texture analysis and node-RADS CT score of mediastinal lymph nodes-diagnostic performance in lung cancer patients. Cancer Imaging 2022;22(l):75. https://doi.org/10.1186/s40644022-00506-x

12. Lim M., Hussain Z., Howe A., et al. The oncological outcome after right hemicolectomy and accuracy of CT scan as a preoperative tool for staging in right sided colonic cancers. Colorectal Dis 2013;15(2):536-43. https://doi.org/10.llll/codi.12061

13. Norgaard A., Dam C., Jakobsen A., et al. Selection of colon cancer patients for neoadjuvant chemotherapy by preoperative CT scan. ScandJ Gastroenterol 2014;49(2):202-208. https://doi.org/10.3109/00365521.2013.862294

14. Rollven E., Abraham-Nordling M., Holm T., Blomqvist L. Assessment and diagnostic accuracy oflymph node status to predict stage III colon cancer using computed tomography. Cancer Imaging 2017;17(l):3. https://doi.org/10.1186/S40644-016-0104-2

15. Rollven E., Blomqvist L., Oistamo E., et al. Morphological predictors for lymph node metastases on computed tomography in colon cancer. Abdom Radiol (NY) 2019;44(5):1712-1721. https://doi.org/10.1007/s00261-019-01900-z

16. Karoui M., Rullier A., Piessen G., et al. Perioperative FOLFOX 4 versus FOLFOX 4 plus cetuximab versus immediate surgery for high-risk stage ii and iii colon cancers: a phase ii multicenter randomized controlled trial (PRODIGE 22). Ann Surg 2020;271(4):637-645. https://doi.org/10.1097/sla.0000000000003454

17. Foxtrot Collaborative Group. Feasibility of preoperative chemotherapy for locally advanced, operable colon cancer: the pilot phase of a randomised controlled trial. Lancet Oncol 2012;13(ll):1152—1160. https://doi.org/10.3166/cer-20180056

18. Seymour M.T., Morton D., International FOxTROT Trial Investigators. FOxTROT: an international randomised controlled trial in 1052 patients (pts) evaluating neoadjuvant chemotherapy (NAC) for colon cancer. J Clin Oncol 2019;37(15):suppl. 3504. https://doi.org/10.1200/jco.2019.37.15_suppl.3504.